التعلم الآلي والأنظمة التنبؤية
تحويل البيانات التاريخية والتشغيلية إلى توقعات وتصنيفات وتحديد الأولويات التي يمكن تقييمها من خلال خط أساسي ذي معنى.

هل ستحسن نموذج القرار الذي تحتاج إليه فعلاً؟
تحديد الهدف، والنقطة التي يتم فيها تنبؤ والعمل الذي ستدعم. إقامة خط أساس بسيط قبل إدخال النماذج المعقدة. تحقق ما إذا كانت البيانات المتاحة تعكس السكان والظروف التي سيتم استخدام النموذج فيها.
بناء خط أنابيب قابلة للتكرار لإعداد البيانات وإنشاء الميزات والتدريب والتقييم. إرسال بيانات التدريب والتقييم بشكل منفصل يعكس الوقت والكيانات والظروف المطلوبة للتنفيذ. تحقيق في التسريب، وعدم اليقين في اللقب وتكلفة أنواع مختلفة من الأخطاء.
خطة لتغيير المدخلات وتغيير السلوك. ربط المراقبة بقرارات إعادة التدريب، وتصميم النموذج والإعادة التدريب. أعط فريق الاستقبال بيانًا واضحًا عن الاستخدام المناسب والقيود المعروفة والدليل وراء النموذج المختار.
ما الذي يجب أن نتقدم به
- هدف قابل للقياس ومستوى أساسي موثوق به
- سير العمل المتكرر في التدريب والتقييم
- نهج الاستعمال والرصد وإعادة التدريب
ماذا يجب أن أحضر إلى محادثة؟
أحضر القرار الذي تحتاج إلى اتخاذه، القيود التي تعرفها بالفعل ومثال صغير غير سري ثم يمكننا الاتفاق على ما إذا كانت الموارد، مراجعة مركزة أو مناقشة أكثر تفصيلا هي الخطوة التالية الصحيحة.
