الرئيسية / الخدماتالخدمات

عمليات التشغيل المختلفة، التقييم والتأكد

ربط التجارب بالإصدارات المسيطر عليها، والتقييم المفيد ونموذج عملي للتشغيل لنظم الذكاء الاصطناعي.

المشهد الموضح لـ MLOps، تقييم & ضمان
السؤال الذي يجب طرحه

ما هي الأدلة التي يجب أن تسمح لهذه الإصدارات بالإنتاج؟

تحديد أدلة الإصدار للنظام الكامل، بما في ذلك البيانات والنموذج والإشارات والحصول على الأدوات، حيثما كان ذلك مناسباً. نتائج منفصلة من المعايير القبول. جعل من الممكن تتبع السلوك الملاحظ إلى التكوين الذي أدى إليه.

بناء التقييم حول السلوكيات الهامة و ظروف الفشل. احتفظ بأمثلة ممثلة ومجموعات بيانات نسخية و فئات الأخطاء المفيدة. مراجعة الجودة والبطء والتكلفة والقيود التشغيلية معا بدلا من التعامل مع درجة واحدة كقرار الإصدار.

ربط التقييم بوابات النشر، واللاحظة والاستجابة للحوادث. تحديد الملكية للعودات والتغيرات في البيانات والمخرجات غير المتوقعة. استخدام التنفيذ المسيطر عليه والعودة للدعم في التعلم دون فقدان السيطرة التشغيلية.

ما الذي يجب أن نتقدم به

ماذا يجب أن أحضر إلى محادثة؟

أحضر القرار الذي تحتاج إلى اتخاذه، القيود التي تعرفها بالفعل ومثال صغير غير سري ثم يمكننا الاتفاق على ما إذا كانت الموارد، مراجعة مركزة أو مناقشة أكثر تفصيلا هي الخطوة التالية الصحيحة.

خطوة واضحة أخرى

أحضر السؤال
دعونا ندرس ذلك

ابدأ الحوار ↗