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Datenqualität ist eine operative Verantwortung

Machen Sie Qualitätsfehler sichtbar für die Menschen, die auf sie handeln können.

Datenplattformen & Engineering-Feignisszene

Eine Pipeline kann komplett sein, während ihre Ausgabe unvollständig oder ungeeignet ist. Definieren Sie Qualitätsansprüche mit dem Verbraucher: Frische, Abdeckung, Bedeutung und zulässige Nutzung.

Kontrollmaßnahmen sind praktikabel. Identifizieren Sie, wer einen Ausfall untersucht, ob die nachgelagerte Verarbeitung anhält und wie korrigierte Daten wiederholt werden.

Halten Sie Qualitätsnachweise in der Nähe des Datenprodukts. Ein erhaltener Vertrag ist nützlicher als ein einmaliger Aufräumvertrag ohne Eigentümer.

Ein klarer nächster Schritt

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