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Materialien

Ein klarerer Ausgangspunkt.
Praktische Mittel.

Verwenden Sie diese kurzen Checklisten, um eine Entdeckungssitzung vorzubereiten oder die Bereitschaft einer bestehenden Initiative zu überprüfen.

Vor der Auswahl eines Modells

KI-Chancen kurz gefasst

Name des Benutzers und die Entscheidung oder Aufgabe.
Beschreiben Sie den aktuellen Prozess und seine Kosten oder Begrenzung.
Identifizieren Sie vertrauenswürdige Quellen und Zugriffsbeschränkungen.
Definieren Sie Erfolg, wichtige Fehler und eine nicht-KI-Basis.
Nennen Sie einen Sponsor, einen Betriebsinhaber und die nächste Entscheidung.

Vor der Erweiterung eines Piloten

Checkliste für die Bewertungsplanung

Erstellen Sie repräsentative Beispiele und schwierige Randfälle.
Trennen Sie Entwicklungsbeispiele von der abschließenden Bewertung.
Festlegung akzeptabler Fehler und verbindlicher Ablehnungsbedingungen.
Aufnahme von Versionen von Modellen, Aufforderungen, Daten und Tools.
Einverstandene Überprüfungstore, Rollback und operative Überwachung.

Vor der Übergabe

Fragen zur Datenbereitschaft

Wem gehört die Quelle und genehmigt deren Nutzung?
Sind die Daten repräsentativ für die geplante Arbeitsbelastung?
Wie werden Etiketten, fehlende Daten und Duplikate behandelt?
Welche Frische und Linienführung brauchen die Verbraucher?
Wer reagiert, wenn Qualitätskontrollen fehlschlagen?

Diese Checklisten gliedern eine Diskussion; sie ersetzen keine projektspezifische Bewertung.