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Recursos

Un punto de partida más claro.
Recursos prácticos.

Utilice estas listas cortas para preparar una sesión de descubrimiento o revisar la preparación de una iniciativa existente.

Antes de seleccionar un modelo

Breve oportunidad de AI

Nombre del usuario y la decisión o tarea.
Describir el proceso actual y su costo o limitación.
Identificar fuentes de confianza y restricciones de acceso.
Definir el éxito, los errores importantes y una línea de base no-AI.
Nombrar un patrocinador, un propietario operativo y la siguiente decisión.

Antes de ampliar un piloto

Lista de verificación de planificación de la evaluación

Crear ejemplos representativos y casos de bordes difíciles.
Separar los ejemplos de desarrollo de la evaluación final.
Definir errores aceptables y condiciones obligatorias de denegación.
Grabar versiones de modelos, avisos, datos y herramientas.
Acordar puertas de revisión, retroceso y vigilancia operacional.

Antes de comprometerse a entregar

Preguntas sobre la disponibilidad de datos

¿Quién es el dueño de la fuente y aprueba su uso?
¿Es la información representativa de la carga de trabajo prevista?
¿Cómo se manejan las etiquetas, los datos que faltan y los duplicados?
¿Qué frescura y linaje necesitan los consumidores?
¿Quién responde cuando fallan los controles de calidad?

Estas listas de verificación estructuran un debate; no sustituyen a una evaluación específica del proyecto.