Operaciones predictivas y priorización
Utilizar datos operativos para apoyar una previsión, clasificación o decisión de priorización específica.
La situación.
Un equipo quiere centrar la atención limitada en los eventos que más probablemente necesiten acción. Un modelo es útil sólo si su predicción llega en el momento adecuado y mejora una decisión real en comparación con el proceso actual.
Un enfoque práctico.
- 01
Definir la decisión
Especifique el objetivo, el tiempo de predicción, las entradas disponibles y las medidas tomadas del resultado.
- 02
Construir una comparación justa
Crear una base de referencia y una división de evaluación sencilla que refleje las condiciones de tiempo y despliegue.
- 03
Plan de funcionamiento
Monitoreo del diseño, propiedad, readiestramiento desencadena y un retroceso cuando los insumos son inadecuados.
Qué validar
- Comprobar si hay fugas de datos e información no disponible en el momento de la predicción.
- Evaluar los errores por sus consecuencias operativas y grupos afectados.
Entregables habituales
- Definición de meta y de referencia
- Flujo de trabajo de formación y evaluación repetible
- Plan de seguimiento y readiestramiento
Ejemplos de métricas
- Mejora respecto de la base de referencia acordada
- Alertas falsas y eventos perdidos
- Rendimiento a lo largo del tiempo y grupos pertinentes
Acordar una base de referencia y criterios de aceptación para el proyecto específico.
Escenario ilustrativo e imágenes conceptuales. Se convienen datos sobre el alcance, la entrega y la aceptación de cada participación; no se logran resultados con medidas de ejemplo.