Productos de datos listos para la IA
Ofrezca a las aplicaciones de IA y analítica insumos confiables con una clara propiedad y evidencia de calidad.
La situación.
Una iniciativa de IA depende de datos de varios sistemas, pero la frescura, el significado y el uso permitido son inconsistentes. Comience con un producto de datos útil y haga su contrato explícito tanto para los propietarios de origen como para los consumidores.
Un enfoque práctico.
- 01
Definir el contrato
Acordar significado, propiedad, acceso, frescura y calidad de las expectativas con un verdadero consumidor.
- 02
Ingeniero del oleoducto
Conectar la ingestión, transformación y servir con la validación, reconciliación y repetición.
- 03
Funcionamiento del producto
Supervisar la calidad y asignar responsabilidades para investigar y corregir los fallos.
Qué validar
- Mantener datos incompletos distinguibles de un resultado vacío válido.
- Mantener los límites de linaje y uso permitido mediante la transformación.
Entregables habituales
- Contratos de fuentes y productos de datos
- Arquitectura de tuberías y acceso
- Manual de seguimiento y recuperación de calidad
Ejemplos de métricas
- Frescura e integridad contra contrato
- Fallos de calidad con un propietario responsable
- Tiempo para recuperar una carga fallida o corregida
Acordar una base de referencia y criterios de aceptación para el proyecto específico.
Escenario ilustrativo e imágenes conceptuales. Se convienen datos sobre el alcance, la entrega y la aceptación de cada participación; no se logran resultados con medidas de ejemplo.