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AI 활용을 위한 데이터 제품

인공지능과 분석 애플리케이션에 명확한 소유권 및 품질 증거로 신뢰할 수 있는 입력 자료를 제공합니다.

인공지능 준비된 데이터 제품들에 대한 개념적 설명

상황

인공지능의 시작은 여러 시스템에서 얻은 데이터에 의존하지만 신선함, 의미 및 허용된 사용은 일관성이 없습니다. 하나의 유용한 데이터 제품으로 시작하여 그 계약은 소스 소유자와 소비자에게 명시적으로 설명합니다.

질문에서 증거로

실용적인 접근법입니다.

  1. 01

    계약의 정의

    진정한 소비자와의 의미, 소유, 접근성, 신선성 및 품질 기대에 동의하십시오.

  2. 02

    파이프 라인을 설계

    섭취, 변환 및 서비스와 검증, 조화 및 재생을 연결합니다.

  3. 03

    제품을 작동

    품질을 모니터링하고 오류를 조사하고 수정하는 책임을 부여합니다.

검증해야 할 것

  • 유효한 빈 결과로부터 구별될 수 있는 불완전한 데이터를 유지하십시오.
  • 변형을 통해 혈통과 허용된 사용 경계를 유지하십시오.

전형적인 출력

  • 소스 및 데이터 제품 계약
  • 파이프라인 및 접근 구조
  • 품질 모니터링 및 복구 실행서

예제 조치

  • 계약에 비해 신선하고 완전함
  • 책임 있는 소유자의 품질 결함이
  • 실패하거나 수정된 부하를 복구하는 시간

특정 프로젝트에 대한 기본 기준과 수용 기준을 합의합니다.

일러스트레이션 시나리오와 개념적인 이미지 각 임무를 위해 범위, 결과물 및 수용 증거가 합의되고; 예제 조치들은 결과를 얻지 못한다.

다음 단계

맥락을 알려주세요.
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