状況
AIのイニシアチブは複数のシステムからのデータに依存しますが,フレッシュさ,意味,許可された使用は一貫性がない.ソース担当者と消費者の両方にとって 契約を明示的に説明する有用なデータ製品から始めましょう
実践的なアプローチです
- 01
契約を定義する
真の消費者と意味,所有,アクセス,新鮮さ,品質の期待を一致させる.
- 02
パイプラインを設計する
摂取,変換,配達を検証,調和,再再生と結びつけます.
- 03
製品操作
品質を監視し,故障を調査し修正する責任を課す.
検証すべきもの
- 完全なデータには有効な空の結果から区別がつくように保存する.
- 変形を通じて,血統と許可された使用の境界を保持する.
典型的な出力
- ソース・データ・製品契約
- 管道・アクセスアーキテクチャ
- 品質監視と回復のランブ
例の措置
- 契約に対する新鮮さと完全性
- 責任ある担当者の品質障害
- 失敗した負荷または修正された負荷を回収する時間
具体プロジェクトのためのベースラインと受け入れ基準を合意する.
図示的なシナリオと概念的なイメージ各取り組みの範囲,成果物,受け入れ証拠は合意される.例の措置は成果を出すものではない.
次のステップ文脈を教えて下さい