探求する 重要な問題です
実現可能性の評価から,運用的なAI能力まで: 価値を明確にし,重要な仮定をテストし,結果を利用し,サポートする人々のために設計します.
01 / 企業AI&インテリジェントワークフロー
ビジネス内で働くAI
言語モデルを信頼される情報と 制限された作業流に 明確な許可,評価,人間の監督で接続する.
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02 / 機械学習と予測システム
役に立つ決断を基に構築されたモデル
歴史的データと運用データを予測,分類,優先順位化に変換し,意味のあるベースラインに基づいて評価することができます.
アプローチを見る ↗03 / データプラットフォーム & エンジニアリング
知的システムの下にある基礎
分析,機械学習,AIアプリケーションをサポートする信頼性のあるパイプラインと管理されたデータ製品を作成する.
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04 / コンピュータビジョンと認識
信号を見て 限界を理解する
画像とビデオの作業流を,実際のオペレーティング環境に結びついている評価を,検出,分類,検査のために開発する.
アプローチを見る ↗05 / エッジAIとローカルインテリジェンス
役に立つ情報 作業に近い
遅延,接続性,プライバシーまたは操作制限がローカル実行を価値のあるものにすると AI ワークロードをデバイスとユーザーに近くに置きます.
アプローチを見る ↗06 / MLOps,評価と保証
解読し,繰り返すようにする
実験を制御されたリリース,有意義な評価,AIシステムのための実用的なオペレーティングモデルに結びつけます
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