状況
画像やビデオを 特定された物体,状態,欠陥を探して調べますモデルは照明,視点を,動きと画像品質に合わせて評価され,証拠が不確実である場合,明示的な対応が求められる.
実践的なアプローチです
- 01
視覚的なタスクを指定する
カテゴリー,キャプチャ条件,注釈規則,および失踪検出のコストを定義する.
- 02
代表的なデータを構築する
計画収集と評価は,意図された環境を反映する分割です.
- 03
統合審査
モデル出力を接続して,捕獲条件の変化をレビューし,エスカレートし,監視する.
検証すべきもの
- 重要な運用条件において,性能を別々に測定する.
- 不確実または未知の入力へのレビュー経路を保持する.
典型的な出力
- 画像と注釈の要件
- 状況別評価報告書
- 認識とレビュー統合設計
例の措置
- 誤った検出
- 捕獲条件による性能
- 人体レビューの量と遅延
具体プロジェクトのためのベースラインと受け入れ基準を合意する.
図示的なシナリオと概念的なイメージ各取り組みの範囲,成果物,受け入れ証拠は合意される.例の措置は成果を出すものではない.
次のステップ文脈を教えて下さい