实际场景。
人们检查图像或视频, 模型必须根据其遇到的照明,视角,运动和图像质量进行评估,在证据不确定时,必须明确作出反应.
实施方法。
- 01
指定视觉任务
定义类别,捕获条件,注释规则以及错过检测的成本.
- 02
构建代表性数据
计划收集和评估,反映预期环境的分区.
- 03
综合审查
连接模型输出,以审查,升级和监测捕获条件的变化.
验证事项
- 对于重要运营条件,单独测量性能.
- 保持不确定或不熟悉的输入的审查路径.
典型交付成果
- 图像和注释要求
- 具体情况评估报告
- 感知和审查集成设计
示例指标
- 错误和错误的检测
- 捕获条件的性能
- 人类审查量和延迟
应为具体项目约定基线与验收标准。
示例场景及概念图片。每次合作均约定范围、交付成果和验收依据；示例指标并非已经取得的成效。
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