
实际场景。
应用程序需要及时响应,即使云无法使用. 设计必须平衡模型质量与内存,功率和持续性能,同时确定什么仍然是本地,什么可以后续同步.
实施方法。
- 01
限制工作负载
使用代表性请求定义响应时间,隐私,电源和硬件限制.
- 02
进行运行时间的比较
在持续运营条件下测量候选模型和运行时间组合.
- 03
设计恢复
试验断开,资源压力,中断更新和恢复同步.
验证事项
- 保持本地数据保留和远程管理的责任明确.
- 评估持续行为,而不是仅依赖一个短的基准.
典型交付成果
- 地方责任和云责任分区
- 硬件和运行时间评估
- 线下,更新和恢复计划
示例指标
- 持续负载下的响应延迟
- 资源限制内任务质量
- 成功的断电和恢复情况
应为具体项目约定基线与验收标准。
示例场景及概念图片。每次合作均约定范围、交付成果和验收依据;示例指标并非已经取得的成效。
你下一步带来文本.
