企业人工智能和智能工作流程
连接语言模型与可信信息和有限的工作流程,

智能应该在哪里协助,控制在哪里必须保持明确?
开始一个具体的任务:找到答案,审查文件或准备决定. 图表人员,信息来源和系统. 同意一个有用的结果是什么样子,哪些错误是重要的,以及系统必须什么时候寻求帮助.
设计检索,工具访问和围绕现有身份和信息边界进行调整. 定义一个助理可以读到,提出和执行什么. 保持批准,审计证据和恢复路径的可见性,特别是当工作流可能改变另一种系统时.
在扩大访问之前验证代表性和困难的案件. 检查未支持的答案,已过时的知识,许可失败和中断的操作. 建立一个推广计划,包括监测,清晰的所有权和阻止或逆转行动的方法.
提前的东西
- 有限的使用情况和成功标准
- 获取和工作流结构,允许限制
- 评估案例,部署门户和运营责任
我应该带什么来谈话?
带来你需要做出的决定,你已经知道的限制和一个小,非机密的例子. 我们可以同意,资源,专注的审查或更详细的讨论是正确的下一步.
接下来更清楚的步骤问问问.
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