实际场景。
人工智能倡议依赖于来自多个系统的数据,但新鲜性,意义和允许使用是不一致的. 首先要使用一个有用的数据产品,并将其合同明确地对源头所有者和消费者进行.
实施方法。
- 01
定义合同
与真正的消费者达成一致的意义,所有权,访问性,新鲜性和质量期望.
- 02
工程管道
连接摄入,转换和服务与验证,调整和重播.
- 03
操作产品
监督质量,并分配对调查和纠正故障的责任.
验证事项
- 保持不完整的数据可以与有效的空结果区分.
- 通过转型保持血统和允许使用的边界.
典型交付成果
- 来源和数据产品合同
- 管道和接入架构
- 质量监测和恢复行程
示例指标
- 根据合同的新鲜性和完整性
- 负责业主的质量故障
- 恢复失败或纠正负载的时间
应为具体项目约定基线与验收标准。
示例场景及概念图片。每次合作均约定范围、交付成果和验收依据；示例指标并非已经取得的成效。
你下一步带来文本.