KI-fähige Datenprodukte
Geben Sie KI- und analytische Anwendungen zuverlässige Inputs mit klaren Eigentümern und Qualitätsnachweisen.
Die Ausgangslage.
Eine KI-Initiative hängt von Daten aus mehreren Systemen ab, doch Frische, Bedeutung und zulässige Nutzung sind inkonsequent. Beginnen Sie mit einem nützlichen Datenprodukt und machen Sie ihren Vertrag explizit für Quellinhaber und Verbraucher.
Ein praktischer Ansatz.
- 01
Definition des Vertrags
Einverstanden Sinn, Eigentum, Zugang, Frische und Qualität Erwartungen mit einem echten Verbraucher.
- 02
Ingenieur der Pipeline
Verbinden Sie die Aufnahme, Transformation und Dienst mit Validierung, Versöhnung und Wiederholung.
- 03
Das Produkt wird betrieben
Überwachung der Qualität und Zuweisung der Verantwortung für die Untersuchung und Korrektur von Fehlern.
Was zu prüfen ist
- Unvollständige Daten von einem gültigen leeren Ergebnis unterscheiden.
- Linie und zulässige Nutzungsgrenzen durch Transformation beibehalten.
Typische Arbeitsergebnisse
- Verträge über die Quellen- und Datenprodukte
- Pipeline und Zugriffsarchitektur
- Qualitätsüberwachung und Verwertung
Beispielkennzahlen
- Frische und Vollständigkeit gegen Vertrag
- Qualitätsfehler mit einem rechenschaftspflichtigen Eigentümer
- Zeit, eine fehlgeschlagene oder korrigierte Last wiederherzustellen
Einleitende und Annahmekriterien für das spezifische Projekt sind vereinbart.
Illustratives Szenario und konzeptuelle Bilder. Umfang, Liefer- und Annahmenachweise werden für jede Verpflichtung vereinbart; beispielsweise werden keine Ergebnisse erzielt.