Produits de données prêts à l'IA
Donner des applications d'IA et d'analyse des intrants fiables avec une appropriation claire et des preuves de qualité.
La situation.
Une initiative d'IA dépend de données provenant de plusieurs systèmes, mais la fraîcheur, la signification et l'utilisation autorisée sont incohérentes. Commencez par un produit de données utile et rendre son contrat explicite tant pour les propriétaires de sources que pour les consommateurs.
Une approche pratique.
- 01
Définir le contrat
Convenir du sens, de la propriété, de l'accès, de la fraîcheur et des attentes de qualité avec un vrai consommateur.
- 02
Ingénieur du pipeline
Relier l'ingestion, la transformation et le service avec la validation, la réconciliation et la replay.
- 03
Fonctionnement du produit
Surveiller la qualité et attribuer la responsabilité d'enquêter et de corriger les échecs.
Points à valider
- Gardez des données incomplètes distinguables d'un résultat vide valide.
- Conserver les limites de lignage et d'utilisation permises par transformation.
Livrables habituels
- Contrats relatifs aux sources et aux produits de données
- Architecture de pipeline et d'accès
- Manuel de suivi et de récupération de la qualité
Exemples d’indicateurs
- Frais et exhaustivité du contrat
- Défauts de qualité avec un propriétaire responsable
- Temps de récupération d'une charge défaillante ou corrigée
Convenir d'un niveau de référence et de critères d'acceptation pour le projet spécifique.
Scénario indicatif et imagerie conceptuelle. La portée, les résultats attendus et les preuves d'acceptation sont convenus pour chaque engagement; les mesures par exemple ne sont pas atteintes.