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Ressources

Un point de départ plus clair.
Ressources pratiques.

Utilisez ces brèves listes de contrôle pour préparer une séance de découverte ou examiner la préparation d'une initiative existante.

Avant de sélectionner un modèle

Aperçu des possibilités d'IA

Nommez l'utilisateur et la décision ou la tâche.
Décrivez le processus actuel et son coût ou sa limite.
Identifier les sources de confiance et les restrictions d'accès.
Définir le succès, les erreurs importantes et une base de référence non-AI.
Nommer un promoteur, un propriétaire opérationnel et la prochaine décision.

Avant d'élargir un pilote

Liste de contrôle pour la planification de l'évaluation

Créer des exemples représentatifs et des cas de bord difficiles.
Exemples distincts de développement de l'évaluation finale.
Définir les erreurs acceptables et les conditions de refus obligatoire.
Enregistrez les versions de modèles, les instructions, les données et les outils.
D'accord sur les barrières d'examen, les rechutes et la surveillance opérationnelle.

Avant de s'engager à la livraison

Questions relatives à la préparation aux données

Qui est propriétaire de la source et qui approuve son utilisation?
Les données sont-elles représentatives de la charge de travail prévue?
Comment les étiquettes, les données manquantes et les duplicatas sont-elles traitées?
De quelle fraîcheur et de quelle lignée les consommateurs ont-ils besoin?
Qui répond lorsque les contrôles de qualité échouent?

Ces listes de vérification structurent une discussion; elles ne remplacent pas une évaluation spécifique au projet.