モデルを選択する前にAI機会の概要ユーザと決定または任務の名前現在のプロセスとその費用や制限を記述する.信頼できる情報源とアクセス制限を特定する.成功,重要なエラー,AI以外のベースラインを定義する.事業主,事業主,次の決定を挙げてください
パイロットを拡大する前に評価計画チェックリスト代表的な例や難しいエッジケースを作成する最終評価から開発の例を別にして受け入れられる誤りと強制的な拒否条件を定義する.モデル,プロンプト,データ,ツールのレコーディングバージョン審査ゲート,ロールバックおよび運用監視を合意する.
配達を約束する前にデータ準備に関する質問源は誰のものであり,使用を承認する者なのか.データは,意図された作業量を表しているのでしょうか.標識,欠落データ,複製品はどう処理されるか?消費者はどんな新鮮さや血統を 求めていますか?質の検査が失敗すると 誰が反応する?