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Recursos

Um ponto de partida mais claro.
Recursos práticos.

Utilize estas listas de verificação para preparar uma sessão de descoberta ou rever a prontidão de uma iniciativa existente.

Antes de seleccionar um modelo

AI oportunidade breve

Nomeia o usuário e a decisão ou a tarefa.
Descreva o processo atual e seu custo ou limitação.
Identifique fontes confiáveis e restrições de acesso.
Defina o sucesso, erros importantes e uma linha de base não IA.
Nomeia um patrocinador, um proprietário operacional e a próxima decisão.

Antes de ampliar um piloto

Lista de verificação para o planeamento

Crie exemplos representativos e casos difíceis.
Exemplos de desenvolvimento separados da avaliação final.
Definir erros aceitáveis e condições de recusa obrigatórias.
Grave versões de modelos, projectos, dados e ferramentas.
Concordo com os portões de revisão, o retrocesso e o monitoramento operacional.

Antes de se comprometer a entregar

Perguntas sobre a disponibilidade dos dados

Quem é o proprietário da fonte e aprova seu uso?
Os dados são representativos da carga de trabalho prevista?
Como são tratados os rótulos, dados perdidos e duplicados?
De que frescura e linagem necessitam os consumidores?
Quem responde quando os cheques de qualidade falham?

Estas listas de verificação estruturam uma discussão; não substituem uma avaliação específica do projeto.