인공지능 기회 브림프
- 사용자와 결정이나 작업의 이름을 지정하십시오.
- 현재 진행되는 과정과 그 비용 또는 한계를 설명해 주십시오.
- 신뢰할 수 있는 자료와 접근 제한을 확인하세요.
- 성공, 중요한 오류 및 인공지능이 아닌 기본 기준을 정의하십시오.
- 후원자, 운영자, 다음 결정의 이름을 지정해 주세요.
더 명확한 출발점입니다.
실용적인 자원
이 짧은 체크리스트를 사용하여 발견 세션을 준비하거나 기존의 시도의 준비 여부를 검토하십시오.
평가 계획 체크리스트
- 대표적인 사례와 어려운 우편 사례를 만들어 보세요.
- 최종 평가에서 개발 사례를 분리합니다.
- 허용 가능한 오류와 의무적 거부 조건을 정의합니다.
- 모델, 명령어, 데이터 및 도구의 레코드 버전
- 검토 게이트, 역전 및 운영 모니터링에 동의합니다.
데이터 준비 문제
- 누가 그 원천을 소유하고 사용하도록 승인합니까?
- 데이터들은 의도된 작업량에 대한 대상이냐?
- 표지판, 실종된 데이터 및 복제품은 어떻게 처리합니까?
- 소비자들은 어떤 신선함과 혈통이 필요합니까?
- 품질 검사가 실패하면 누가 응답합니까?
이러한 체크리스트는 토론을 구성하고 프로젝트별 평가의 대상이 되지 않습니다.