컴퓨터 시각 & 인식

실제 운영 환경에 연결된 평가와 함께 탐지, 분류 및 검사에 대한 이미지 및 비디오 작업 흐름을 개발합니다.

질문 할 수 있는 질문

이 체계 는 무엇 을 믿을 만한 시각 으로 볼 수 있어야 하며 어떤 조건 에서야?

시각적 과제 및 그 도움 이 되는 결정들을 정의 하십시오. 객체의 크기와 전망 지점, 조명, 움직임 및 실수 또는 잘못된 탐지 비용에 대해 고려하십시오. 이미지 수집과 해설이 그러한 조건을 나타낼 수 있는지 여부를 조사한다.

불확실성을 가시적으로 보여주는 데이터 및 모델 작업 흐름을 구축하십시오. 해설 지침, 평가 분할 및 오류 범주 등을 설정한다. 의도된 응용 프로그램에 유사한 조건을 이용한 후보 접근법과 기본 라인을 비교하십시오.

인식과 더 넓은 시스템으로 연결해 지연시간, 신뢰 처리, 격화 및 운영자가 필요로 하는 정보를 지정한다. 작동 범위를 확장하기 전에 카메라나 환경의 어려운 조건과 변화를 테스트하십시오.

대화에 무엇을 가져오야 할까요?

당신이 해야 할 결정, 이미 알고 있는 제약과 작은 비비밀 사례를 가져오세요. 그러면 자료, 집중적인 검토 또는 보다 상세한 토론이 올바른 다음 단계인지에 동의할 수 있습니다.

더 명확한 다음 단계