Vision et perception informatiques
Développer des chaînes de traitement d’images et de vidéos pour la détection, la classification et l'inspection, avec une évaluation liée à l'environnement opérationnel réel.
Que doit voir le système de façon fiable et dans quelles conditions?
Définir la tâche visuelle et les décisions qu'elle prend en charge. Considérez la taille de l'objet, le point de vue, l'éclairage, le mouvement et le coût d'une détection ratée ou incorrecte. Examiner si la collecte d'images et l'annotation peuvent représenter ces conditions.
Construisez un flux de travail de données et de modèles qui rend visible l'incertitude. Établir des lignes directrices sur l'annotation, des scissions d'évaluation et des catégories d'erreurs. Comparer une base de référence avec des approches proposées en utilisant des conditions qui ressemblent à la demande prévue.
Connecter la perception au système plus large. Précisez la latence, la gestion de la confiance, l'escalade et les opérateurs d'information nécessaires. Tester les conditions difficiles et les changements dans la caméra ou l'environnement avant d'étendre la portée de fonctionnement.
Que faire pour aller de l'avant
- Exigences relatives aux données et à l'annotation des images
- Évaluation et analyse des erreurs spécifiques à l'état
- Intégration des perceptions et limites opérationnelles
Que dois-je apporter à une conversation?
Apportez la décision que vous devez prendre, les contraintes que vous connaissez déjà et un petit exemple non confidentiel. Nous pouvons alors décider si une ressource, un examen ciblé ou une discussion plus détaillée est la prochaine étape.