IA d'entreprise & flux de travail intelligents
Connectez des modèles de langage à des informations fiables et des flux de travail limités, avec des autorisations claires, une évaluation et une supervision humaine.
Où l'IA devrait-elle aider et où doit-elle rester explicite?
Commencez par une tâche précise : trouver une réponse, examiner un document ou préparer une décision. Carter les personnes, les sources d'information et les systèmes concernés. Convenir de ce que représente un résultat utile, quelles erreurs comptent et quand le système doit demander de l'aide.
Repérage de conception, accès aux outils et désignation autour des frontières d'identité et d'information existantes. Définissez ce qu'un assistant peut lire, proposer et exécuter. Gardez les approbations, les preuves de vérification et les chemins de récupération visibles, surtout lorsqu'un workflow peut changer un autre système.
Valider les cas représentatifs et difficiles avant d'élargir l'accès. Examiner les réponses non étayées, les connaissances inexistantes, les échecs de permission et les actions interrompues. Élaborer un plan de déploiement avec un suivi, une prise en charge claire et un moyen d'arrêter ou d'inverser une action.
Que faire pour aller de l'avant
- Un cas d'utilisation limité et des critères de succès
- Architecture Retrieval et workflow avec limites de permission
- Cas d'évaluation, portes de déploiement et responsabilités opérationnelles
Que dois-je apporter à une conversation?
Apportez la décision que vous devez prendre, les contraintes que vous connaissez déjà et un petit exemple non confidentiel. Nous pouvons alors décider si une ressource, un examen ciblé ou une discussion plus détaillée est la prochaine étape.