Vision informatique pour inspection visuelle
Appuyer l'examen d'image répétable avec évaluation liée aux conditions réelles de capture et d'exploitation.
La situation.
Les gens inspectent les images ou la vidéo pour un objet, une condition ou un défaut défini. Le modèle doit être évalué en fonction de l'éclairage, des points de vue, du mouvement et de la qualité de l'image auxquels il sera confronté, avec une réponse explicite lorsque les preuves sont incertaines.
Une approche pratique.
- 01
Spécifiez la tâche visuelle
Définir les catégories, les conditions de capture, les règles d'annotation et le coût d'une détection manquée.
- 02
Créer des données représentatives
La collecte et l'évaluation des plans se divisent en fonction de l'environnement prévu.
- 03
Examen intégré
Relier les extrants du modèle à l'examen, à l'escalade et au suivi des conditions changeantes de capture.
Points à valider
- Mesurer séparément les performances pour les conditions d'exploitation importantes.
- Conserver un chemin d'examen pour des contributions incertaines ou inconnues.
Livrables habituels
- Exigences en matière d'image et d'annotation
- Rapport d'évaluation spécifique à l'état
- Conception d'intégration de la perception et de l'examen
Exemples d’indicateurs
- Détections manquantes et incorrectes
- Performance par condition de capture
- Volume et latence des examens humains
Convenir d'un niveau de référence et de critères d'acceptation pour le projet spécifique.
Scénario indicatif et imagerie conceptuelle. La portée, les résultats attendus et les preuves d'acceptation sont convenus pour chaque engagement; les mesures par exemple ne sont pas atteintes.