コンピュータビジョン & 認識

画像とビデオの作業流を,実際のオペレーティング環境に結びついている評価を,検出,分類,検査のために開発する.

疑問を投げかける

システムは何を信頼して見るべきである?

視覚的な課題と,その支援する決定を定義する.対象の大きさ,視角,照明,動き,誤った検出の費用を考慮してください.画像収集と注釈がこれらの条件を反映できるかどうかを調べる.

予測を整えるデータとモデルワークフローを注記ガイドライン,評価分割およびエラーカテゴリーを設定する.ベースラインと,意図されたアプリケーションに似た条件を用いた候補アプローチを比較する.

認識をより広いシステムに繋げます遅延,信頼管理,エスカレーション,オペレーターが必要とする情報を指定する.操作範囲を拡大する前に,カメラや環境の困難な条件と変化をテストする.

話すには何を持って行けばいいのか?

必要な決断知っている制約そして秘密の例を挙げてください資源,集中的なレビュー,またはより詳細な議論が次の正しいステップかどうか合意することができます

明確な次のステップ