Accueil / JournalPublications

Un modèle a besoin d'une base de référence crédible

Sachez ce que signifie une amélioration avant de comparer les scores du modèle.

Apprentissage automatique & systèmes prédictifs scène illustrative

Notez comment la décision est prise aujourd'hui et quelles sont ses limites. Une règle, une méthode statistique simple ou un workflow existant peuvent fournir une base de référence utile.

Évaluer les approches candidates dans des conditions comparables. Gardez en vue les fuites de données, les étiquettes retardées et les populations changeantes. Examiner les erreurs par leurs conséquences.

Choisissez une approche en utilisant des preuves liées à l'utilisation prévue. Conserver le niveau de référence et la configuration de l'évaluation afin que les changements futurs puissent être comparés équitablement.

Une étape suivante plus claire

Présentez votre question.
Examinons-la ensemble.

Démarrer une conversation -