写下今天如何做出决定以及它有什么限制. 规则,简单的统计方法或现有工作流程可以提供有用的基线.
在可比较条件下评估候选方法. 保持数据泄露,标签延迟和人口变化的视角. 根据错误的后果来检查错误.
选择使用与预期用途相关的证据. 保持基线和评估设置,以便能够公平地对未来的变化进行比较.
模型需要一个可信的基线
在比较模型分数之前,了解一个改进意味着什么.
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在比较模型分数之前,了解一个改进意味着什么.
写下今天如何做出决定以及它有什么限制. 规则,简单的统计方法或现有工作流程可以提供有用的基线.
在可比较条件下评估候选方法. 保持数据泄露,标签延迟和人口变化的视角. 根据错误的后果来检查错误.
选择使用与预期用途相关的证据. 保持基线和评估设置,以便能够公平地对未来的变化进行比较.